9.9　小结

本章中，我们回顾了基本实验和准实验设计的分析方法，包括ANOVA/ANCOVA/MANOVA。然后通过组内和组间设计的示例介绍了基本方法的使用，如单因素ANOVA、单因素ANCOVA、双因素ANOVA、重复测量ANOVA和单因素MANOVA。

除了这些基本分析，我们还回顾了模型的假设检验，以及应用多重比较过程来做综合检验的方法。最后，对各种结果可视化方法也进行了探索。如果你对用R分析DOE（Design Of Experiment，实验设计）感兴趣，请参阅“CRAN Task View: Design of Experiments (DoE) & Analysis of Experimental Data”¹中Groemping（2009）提供的方法。

^{1 CRAN上实验设计的Task View页面地址为http://cran.r-project.org/web/views/ExperimentalDesign.html。——译者注}

第8章和第9章已经涵盖了各领域研究者常用的统计方法。在下一章中，我们将介绍功效分析。功效分析可以帮助我们在给定置信度的情况下，判断达到要求效果所需的样本大小，这一点对于研究设计非常重要。