例子

为了让本书内容尽可能接近各个领域的实际情况，我从心理学、社会学、医学、生物、商业和工程等诸多领域选取了一些例子。所有的这些例子都不需要读者具备这些领域的专业知识。

这些例子中所使用的数据集是经过精心挑选的，因为它们不仅提出了有趣的问题，而且比较小。这样能让读者专注于技术，快速地理解所涉及的过程。在学习新方法时，数据集小是有好处的。

这些数据集有些是R基本安装中就有的，有些则可以通过网上下载软件包来获得。每个例子的代码都可以从www.manning.com/RinAction¹下载。为了更好地理解本书中的内容，我建议读者在阅读本书时试试这些例子。

^{1 也可在图灵社区（www.ituring.com.cn）本书网页免费注册下载。——编者注}

经常听人引用这么一句话：如果你问两个统计学家该如何分析一个数据集，你会得到三个答案。反过来说，每个答案都能让你更好地理解数据集。对于一个问题，我不会说某种分析方式是最好的，或者是唯一的。读者应该用本书中学到的技术动手分析数据，看看都能得到什么。R是交互式的，最好的学习方法就是自己尝试。