11.5　小结

本章中，我们学习了许多展示两个或更多变量间关系的图形方法，包括二维和三维散点图、散点图矩阵、气泡图、折线图、相关系数图和马赛克图。其中一些方法是标准的图形方法，而有些则相对更新颖。

这样，图形的定制（第3章）、单变量分布的展示（第6章）、回归模型的探究（第8章）和组间差异的可视化（第9章）等方法，就构成了你的可视化数据和提取数据信息的完备工具箱。

在后续各章中，通过学习其他专业化技术，比如潜变量模型图形绘制（第14章）、缺失数据模式的可视化方法（第15章）和单条件或多条件变量图形的创建技巧（第16章），你还可以大幅度提升自己的绘图能力。

下一章，我们将探究重抽样和自助法。它们都是计算机密集型方法，为你提供了一种分析数据的全新而独特的视角。