第3节　如何进行大数据下的O2O运营

数据是新的石油。

——前亚马逊首席科学家Weigend博士

O2O的数据化运营

不妨先问一个问题，O2O企业在做什么？这个我们都知道，做的是与O2O相关的业务，那么换一个问法：O2O企业的是使命是什么？我个人认为O2O企业的使命就是：利用线上线下快速互动的能力，在适当的时间、适当的地点、将适当的商品（含服务）以适当的数量和适当的价格提供给适当的使用者，进而获得适当的利润用以回报社会（股东、员工、客户……）。

这句对O2O企业使命的描述，我个人认为已经涵盖了目前现有的O2O系统，时间、地点、商品、数量、价格、使用者、利润等，这些不正是O2O系统（生产系统、销售系统、结算系统等）里所记录的大数据项吗？

因此，O2O数据化运营本质就是要找到并做好这7个“适当点”。这7个“适当点”说起来很容易，但是要真的做好却不容易，要同时做好这7个“适当点”更是难上加难。

我们今天讲O2O的数据化运营，可是运营指的是什么呢？运营业务、运营内容、运营渠道，所以这些业务、内容、渠道要符合运营战略的以下特点：

·创造一种独特、有利的定位；

·在竞争中做出取舍，其实就是选择不做哪些事情；

·在企业的各项活动之间建立一系列运营指标。

根据我个人经验，对O2O互动的业务总结了以下7个“适当点”的运营指标（不同的O2O企业的数据化运营都可以进行调整和更新）

对于O2O企业而言，运营的数据存在于线上和线下，所以数据采集的闭环形成很重要。采用类似电子标签和电子凭证的采集手段，对于线上数据，我们可以通过日志、数据库等多种数据综合分析，对于线下数据（如手机App、电子凭证验证设备）也同样可以记录界面点击、功能操作的日志，并通过某种方式将记录结果统一收集和整理。可以这样说，只要我们能想到的要去分析的东西，我们都可以借助数据采集去逐个收集，并集中分析和处理。

数据化运营的各类指标可看做是一款O2O产品的体检表，一款O2O产品的好与坏、前后走势，都可以通过一份份的体检表明确梳理出来。有了这份体检表，所有工作将逐步变得有序、有效、有价值，从而可以更好地统筹项目资源，把最核心的人力、时间等资源投放到最重要、最核心、最有价值的内容上。

当一个O2O运营经理在运营某个业务时，可以试着养成一个非常简单的习惯：在下班离开办公室前，写下6件今天尚未完成但明天一定要做的事；同时划掉昨天写下的今天要完成的6件事情中已经完成的条目。由于每个运营经理运营的业务不同，都需要针对自己运营的产品内容做很多具体的数据统计和分析，不管什么样的数据分析，无非想清楚这几个问题：

1）做这个数据分析的目的是什么？

2）要达到这个数据分析目的，以何种分析方式是最简单、最容易实现、最高效的？

3）数据分析出来的结果，如何通过其他方式进行验证（证实或证伪）？更进一步来讲，如何让分析结果指导业务运营目标？

而只有把分析结果应用到了业务运营目标中，才算是达到了我们的最终目标。

数据化，是O2O业务（含内容、渠道）运营的神经系统，它的作用绝不仅仅是让管理者拿来做一份漂亮的PPT或报表，它最核心的灵魂在于让产品运营者结束无谓的争论，不再受人任意忽悠，而是在于让我们触摸到产品真实的情况、遵循客观规律、改进不足和盲点、并最终把O2O业务通过运营带向成功。

O2O的数据化运营一定会产生很多的大数据，O2O是如何挖掘大数据金矿的呢？