10.3　变异源分析的图形方法

在应用统计方法解决实际问题时，常用图形显示方法给出直观的判断。图形方法是一个非常重要的手段。在SOV中画出的图称为“多变异图”（multi-varichart）。其操作方法是先要画出树状图以阐明因子间的结构关系，然后用计算机软件将图画出。

下面以本章例10—1为例介绍有关内容。其树状图见图10—1，这属于较简单的双因子情况。

有了树状图，就可以容易地画出多变异图。画多变异图的具体操作是：

从“统计＞质量工具＞多变异图（Stat＞Quality Tools＞Multi-vari Chart）”入口，操作示意图如图10—2所示。

图10—2　绘制多变异图的操作（1）

得出的界面如图10—3所示，在上半部先填入响应变量名，再填入因子名称，这里特别要注意的是，因子填写要按照由下而上的顺序，换言之，先从最基层的因子填起（注意误差不算因子），然后逐次向高层填写。在打开“选项（Options）”窗口后，注意增选“显示个体数据点（Display Individual Data Points）”（见图10—3下半部）。

图10—3　绘制多变异图的操作（2）

计算机处理后，会将所有数据列出来形成如图10—4所示的展示图。图10—4中显示的是例10—1（数据文件：QT_SOV2嵌套.MTW）螺钉直径的2因子多变异图图形结果。

图10—4　螺钉直径的2因子多变异图

本例中，3名工人使用各自的车床各生产4颗螺钉。从图形中容易看出，这3名工人之间有着显著的差别。当然，每个工人在使用不同的车床生产的螺钉之间也有差别，但相比于工人间的差别小多了。这说明，螺钉直径间的差异主要是由工人间差异造成的。这就是从图形中直观分析可以得到的结论。对于更复杂的不易确定变差成因主次的情况，不一定全部都能从图形上看出明确结论，这时必须使用更精确的数值分析方法。单因子变异源数值分析内容将在10.4节加以介绍，其他几个例子的多变异图及数值分析参见10.5节的介绍。