第2章　基本概念和计算方法

经济学不是一门精准的科学，它仅仅包含了一些概率法则。因此，最谨慎的投资者是按照一般性行动方针去做“正常”情境之下被认为是正确的事情的那帮人，以及能够避免“正常”情境之下被认为是错误的行为和策略的那些人。

——L.L.B.安加斯（L.L.B.Angas）

新技术给我们提供了一种安全的感觉，而且我们也清楚地知道，世界上到处都是数据，且这些数据也是唾手可得的；同时，因为有连续不断地执行复杂精细计算程序的存在，使得任何人在任何时间内都可以通过访问的形式获取各种信息。

正如艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）所预言的那样，终有一天，由于微型和声控的计算机无处不在，我们将不再知道如何进行长除法的运算，我们甚至可能不再需要做加法的运算，计算机将为我们做好一切计算工作。我们只能假设这些答案是正确的，因为计算机不会犯错误。

通过一个小的方式，我们可以看到现实所发生的一切：在相关交易者开启下一个步骤之前，不是每个人都会手工检查他们的电子表格的计算结果是否正确，他们也不会在中期将计算机的运算结果打印出来以验证其准确性。计算机不犯错误，但是，人会犯错误。

伴随着计算机软件和交易平台的快速发展，我们可以更加容易地对价格进行分析，同时，相应的分析也变得更加复杂，就移动平均线和线性回归的运行模式而言，我们不再考虑其所涉及的相关步骤。几年前，我们只在绝对必要的时候才会关注各类投资之间的相关性问题，因为相应的计算过程太过耗时，同时也非常复杂。如果没有另外的人重复相同的计算，那么即使相关的计算存在错误，我们也很难发现。现在，我们面临着一个不同的课题，即如果计算机帮我们做了所有的一切，那么，我们就不能理解一个移动平均趋势线与一个线性回归模型之间有什么区别，不参看数据，我们就看不到一个错误的异常值，或者，我们也无法分清股票是否被进行拆分调整；同样，如果不对每一个假想的交易进行评估，我们就会失去一种辨别能力，即无法发现相应的交易费用会使盈利的交易转化为亏损。

为了避免失去创建一个有利可图的交易策略所相关的优势，我们将在本章阐述几类基本的交易分析工具。我们将跳过大家已经熟悉的那些方法，而其他人则需要确信，在利用电子数据表格的同时，你自己应该可以手动执行相应的计算程序。

附：有用的软件

在Excel中存在许多功能，比如在任何时间，我们都可以很容易地计算相关的标准差，而更高级的统计功能要求你安装一些插件，且它们也是由Excel免费提供的，其中包括直方图、回归分析模型、FFF-检验（分级检验）、t分布检验、z值检验（z值=（x-μ）/σ，即某一数与均值之差除以一个标准差）、傅立叶分析以及各种平滑技术。我们可以在Excel 2010中安装前述这些插件，然后点击“文件/选项/插件”，同时选择分析工具库，另外，你也可以安装Solver插件。前述这些程序只需要几秒钟就可以安装完毕，相应的功能键则被显示在屏幕顶部的数据菜单里。如此，相应的这些功能就能够被存取了；同时，在菜单栏的最右侧，你应该可以找到数据分析器和解算器的选项键。

另外，还有一些非常有用的且易于操作的统计程序，其被广泛地应用于价格的制定以及复杂分析所相关的各类运算。而最具价值的软件之一是，由波利软件公司（网址为：polysoftware.com）所研发的专业统计软件（以下简称Pro-Stat）。在本章的例证当中，我们将使用Excel和Pro-Stat两个软件进行相应的编辑工作。