第4章　图表系统及相关的应用技术

计算机应用的持续增长势头对交易技术的影响很大。首先受到影响的指标有移动平均线以及其他具有数学性质的趋势指标，接下来是易于编程的技术指标，再有就是系统的优化指标。最近，计量经济学的分析方法、周期性理论以及模式识别等课题成为新形势下的发展主流。另外，很多提供图形服务的报价系统可以通过点击相关的按钮即可将棒线图转换成一个点数图或蜡烛图。然而，相对于经典图表当中所常用的技术（如趋势线、价格通道以及一些特殊的模式）而言，对其则不易进行自动化处理，因为它们需要依靠交易者的直觉来判断。但是，不管怎样发展，一个标准的解析方法可以避免产生相关的误差，同时其也是一种有用的基准模式。

本章所包含的是那些传统图表应用系统和相关技术，其中，许多是著名分析师所采用的经典方法。相应的系统与技术不要求所有人都要遵循一个图表的使用规则，但是，其显然是对天然价格运行模式的清晰解读方法。在许多图表系统之中，价格从一个水平到另一个水平所花费的时间并不重要，而相关价格的点位水平本身才是重要的因素。本章的基本点是图表分析方法的自动化处理过程，而且于本章结尾之处，笔者会简要介绍波考斯基的相关著作，该书对最受欢迎的图表模式进行了研究，同时其将相应图表各自的优势与劣势进行了排序。

本章首先回顾了一些在系统交易当中的初级常识。当然，自邓尼根（Dunnigan）理论形成以来，我们已经度过了60年的光阴，同时市场环境早已变化且发展，然而，相关的投资者仍然利用那些传统的理论去达成其共同的目标。当前，即使我们广泛地采用各种技术方法、分析工具以及新型的科学手段进行相关的交易，但是，确定最有利可图的交易路径的过程是相当艰难的，对于早期开发人员的行为理念与基本金融概念在许多方面存在冲突的现象而言，其同样是我们目前所要尽力解决的问题。而我们目前看似简单的东西实际上可能是最优化地解决相关问题的关键，不要忘记奥卡姆剃刀理论：

在非必需的情境之下，不要增加任何东西，现存的实体数量可以适应一切。