第14章行为金融视角下的交易技巧 - 14.10 金融占星术 - 《交易系统与方法（原书第5版）》

14.10　金融占星术

星象学是指在人类行为中寻求一种共同的纽带，其类似于寻找生物节律和相应周期的工作。人类文明的影响是伟大的，我们对月球周期性的观测可以追溯到32000年以前。大约在公元前4200年，埃及人就开始利用星图，最早被发现的书面记录出现于公元前7世纪。^[1] 据说，吉萨的金字塔具有从表面向趋内部的倾斜走廊，这被用作埃及占星家的瞄准镜，目的是用于做出准确的预测。在历史上，占星术几乎被普遍接受。

就连复杂的分析师也会被发现，他们经常将占星术与当地报纸上所发现的每日星座混淆在一起。其实，占星术是探测行星和恒星对人类事务影响度的一种解析方法，其是一种艺术，世界上绝大部分人口均曾使用，因此它不应该以神秘为由被简单地遗弃或被隐匿。另外，对前述问题的解析模式是很复杂的，其涉及某些特殊的技能，而大多数的预测形式都是以生成图表开始的，它会描述在相关事件开始时恒星的所在位置，然后，再查看其当前位置以识别过渡期。随着时间的推移，行星与特定的事物具有关联性，星座也可以与某些类型的业务联系在一起。现在，前述这些相关性可以使用计算机程序来加以验证，比如检查行星复杂的位置与公司财务统计的关联属性，从而即可发现其相关性；然而，这项任务还需留给更雄心勃勃的人。

我们都必须同意：我们可以在周围看到，诸如行星和太阳一类的具有最大引力的物体在地球和彼此之间的位置之上具有明显的物理效果。在物理学的研究中，这种相关性的指标是：

上述引力常数为6.67×10^-8 ，而相关质量如表14-3所示，其中各行星中心点之间的距离则是根据表中第四列的数据来计算的。

表14-3　行星与月球的规模和位置

注：质量=体积×密度，除了地球和月球，其他星球的密度都是被估算的。

最明显的物理效应是季节和潮汐，这是不可否认的。当你研究天文学、恒星和行星运行规律的科学时，还会发现许多更微妙的现象。在本节当中，我们将集中注意行星运动的物理现象，其可以用相同的置信度进行识别和测试；不过，在其他的交易系统中，置信度可能会更高。而在相关现象中，月食和月球周期则是最主要的；但是，有一种其他组合模式也是重要的，即木星-土星的周期模式。

14.10.1　木星-土星循环周期理论

我们把木星和土星结合起来进行观察，它们在太阳系中是除太阳以外于绝大多数同类天体当中占有最大质量的行星（见表14-3），这两个行星约占所有行星总质量的95%，约占太阳质量的0.7%。因为它们是在相邻的轨道上运行，所以对于其他行星来说，它们具有非常大的引力。由于它们太大，因此，其可使太阳能够围绕着被称为重心的太阳系的真正的质量中心位置而定期移动。当木星和土星位于太阳对面时，其重心则会靠近太阳的中心；然而，当这两个大行星连在一起时，太阳则会从这个中心被拉开。前述这个定位模式也会明显地影响地球的气候，进而影响农业生产、相应的供给和需求，最终影响到经济的发展。^[2] 希腊人是所谓的木星-土星时间周期理论的伟大创造者，这就是说，每一只股票、各种大宗商品以及利率工具的行情周期则可以被理解为一个或多个木星-土星的循环周期，其中最有名的是59年的康德拉季耶夫周期，其步长是木星-土星周期的3倍（3×19.859=59.577）。同时，江恩所使用的组合性的时间和价格模式也是对季节性和周期性的一种预期，他的著作中曾经提到了一个从未定义的多功能时间因子，但是，专家认为，木星-土星循环周期模式恰恰符合其相关的理论基础。

1.绘制土星线

既然我们已经认为最大行星的运行方式会影响市场价格的行情走势，那么，你可以根据土星的运行轨迹和道琼斯工业平均指数来创建一个行星包络线，从而可以频繁地寻找它们之间的相关性，这就需要把行星的位置转换成价格。^[3] 前述这些工作完成后，相应的包络线会被视为支撑线和阻力线，其在一定程度上类似于标准图表的解析模式，即阻力线被穿透之后则会变成支撑线。然而，在外观上，土星线是弯曲的，这就足以说明它是有周期性的（见图14-28）。

图14-28　将土星线画在道琼斯工业平均指数线上

资料来源：Jeanne Long，A Trader’s Astrological Almanac(1994).Reprinted with permission from PAS，Inc.，e-mail：pas24@aug.com，website：www.galacticinvestor.com .

2.将行星位置转换为价格点位

朗（Jeanne Long）应用两个轮式模型将行星的位置转换成一个价格组合相关的通用时钟形态，其在某种程度上和江恩法则类似，其中每一轮可代表一种特定的市场工具。如果要给道琼斯工业平均指数创建一个通用时钟模型，那你需要从右上角的水平方向（即3点钟方向）的数字1开始，然后按逆时针方向移动，每季度设置6个数字，就是说，一个整体周期有24个数字。接下来，你可将其移转至下一个外圆并继续从25开始，其正好位于初始数字1的外缘，因此，每一个同心圆包含了24个值，且以360°为一个周期。道琼斯工业平均指数时钟表示方法则如图14-29所示。

图14-29　道琼斯工业平均指数钟

资料来源：Jeanne Long，A Trader’s Astrological Almanac(1994).Reprinted with permission from PAS，Inc.，e-mail：pas24@aug.com，website：www.galacticinvestor.com .

在时钟的外轮部分，道琼斯工业平均指数从1930年的10点钟的位置开始，并在相关的24个数值当中继续循环。朗不能解释初期价格方向的选择方式，而江恩则使用的是非显著的方法。不过，会占星术的人往往在关键的时间开始使用价格，比如一个新的道琼斯指数的初始行情时刻、一个新交易的初始时刻，或者某种能够转变指数行情的事件业已发生的时刻。

如果要在时间轮上定义行星的情境，那么，我们首先要从发现行星的所在位置开始。例如，在1993年10月1日，土星位于第24号（与水瓶座有关）；水瓶座则处于300°～330°；因此，土星的位置是：300°+24°+14°，或者，其大约是324°。通过在齿轮内部将其定位于324°，你可以参考齿轮外部的价格以及当前道琼斯工业平均指数价格（在每一个相邻的圆上），这些数值则可构建当前的支撑线和阻力线，而每个月都会产生新的值。

14.10.2　重大自然事件

在金融占星术所解析的主要物理现象当中，最重要的因子是：

·日食，即月球位于地球和太阳之间的时刻；

·月食，即地球位于月球和太阳之间的时刻；

·星体间的汇合点，即当任何两个行星在太阳的同一边，且与太阳形成一条直线之时；

·星体间的相对点，即当两个行星在太阳的对侧，且与太阳形成一条直线之时。

上述这些事件的范例情境被显示在表14-4～表14-6中。

表14-4　1996~2001年木星、土星以及RX系列行星的定位情境

资料来源：Weingarten，Investing by the Stars.

表14-5　1996～2001年的日月食情境

资料来源：Weingarten，Investing by the Stars.

日食的物理意义被认为是第三个星体的质量干预模式扰乱了两个物体间的能量流动方式，事实上，当相关星体位于地球的一边时，其情境就像在日食时一样。当地球与月球处于相对边时，其情境就像在月食中一样，而于此时，星体之间的引力会被放到最大。

占星学是从地球出发来看待行星之间的角度，这就是所谓的地心体系。当一个行星位于地球与太阳间的连线之上时，那么它就位于地心结合点；当它处于地球后方时，那么，其就被定位于地心相对点。当行星与地球-太阳连线呈90°时，它被称为正方形，^[4] 而行星与地球-太阳连线所形成的角度被称为相位。就交易而言，正方形代表股市下跌，而汇合点与相对点则代表股票的上涨情境，当然，还有其他更多的解释方法。另外，汇合点和相对点不可能总是与太阳形成严格意义上的直线，但其与太阳的距离近似地呈直线状态；同时，日食和月食都是彼此相关联的。

表14-6　新月满月及日食、月食统计表，1996~2001年

资料来源：Weingarten，Investing by the Stars.

与交易相关的情境

虽然最明显的物理现象结合了太阳、月亮和最大行星之间的汇合点和相对点，但是，许多其他行星的相对位置也是很重要的。实际上，我们可以跟踪观察一个行星的位置：从90°到270°，从而获取180°的极端情境的测试结果，而这是十分必要的。我们可以跟踪其位置，并在最极端的情境下计算其对价格的影响度。对月食和日食的计算方法会出现在本章的结尾之处，但是，其在自动计算行星组合方面会远远超出计算机交易者的能力。同时，相应的商业软件可被应用于一定程度的细节计算之中，其可以在某一方面计算相应价格的波动率或峰值和底值的出现次数。这里最简单的方法是：选择摆荡行情的高点或低点所对应的交易日并记录影响相关价格的主要因素——行情摆动越大，测试结果则越有效。我们可以创建一个关键时间的相应表格，如此就可以对那些影响市场行情变动的事件进行分析，而如果是单独分析，那么，技术程序之中则会出现一些乖离情境。

14.10.3　观察月相——满月买进，新月卖出

众所周知，月球对地球的影响是非常大的，月球的运动与所有液体的运动息息相关。月球的质量大约是地球的25%，比冥王星还要大。月球的直径为3476公里，是地球的27%，由于它的体积巨大且离地球较近（约23万英里），人们会认为月亮会以奇怪的方式影响人类的行为，尤其是在一个新月或满月的时候。在表14-6中，我们可以发现新月和满月的显现时刻。

相关研究表明：在1972年，于我们对任意期货市场行情所进行的实验之中，价格的短期波动与月亮的相位是一致的。^[5] 事实上，在选择性地观察白银、小麦、牛、可可和糖的市场行情之后，我们可以发现：有种不可思议的力量会使各资产的价格在满月之后上涨，又在新月之后下跌。

为了理解月相的相关问题，你可以参考许多书或日历，其中记录了各种月相的变化模式。然而，为了长期研究月球运动对价格变化的影响，我们对月球运行的各个阶段都需要用计算机记录。英航网站上TSM软件内的Moon Phases程序可以计算出新月和满月的日期，计算要求将日期转换为朱利安符号，这是自日历开始以来的运行天数；在程序结束时，朱利安日期必须转换回我们所熟悉的符号。另外，计算机程序包括一个执行转换指令的函数，我们将在下一节对这些计算模式做出解析。

14.10.4　对新月、满月、日食和月食的计算

尽管对行星位置和日食的精确计算需要考虑许多因素，但是，找到其近似值的方法却不是很困难。^[6] 如果要计算日食的确切时间，我们首先需要找到新月和满月的时间，其结果可以在朱利安日历（Julian Ephemeris Days，JDE）当中看到，其被称作动态时间（dynamic time，DT）。

1.月相

新月和满月是四个月相中两个比较简单的形式，当月球的视黄经超出太阳的视黄经达到0°、90°、180°和270°时，我们则可开始测量，这些月相所对应的时间则显现于朱利安所提出的公式当中，即JDE值：

（1）

k的整数值为新月的值（即1，2，3，…），一个增加了0.25、0.5或0.75倍的数值（如1.25、1.5，1.75）在月球1/3的位置；k=0则对应2000年1月6日的新月；负值则表示了公元2000年之前的时间点；T是自2000年以来数个世纪的值，T=k/1236.85。

为了检验相应的测试结果，我们令k值（2000年）大约等于12.3685，其中，年份用十进制表示（比如1997年3月是1997.25），通过使用上述这个公式，我们可以得到一个1995～2000年的满月日期列表（大约62个），而要得到这个列表，我们则需要创建一个JDE相关的数组，且使用英航网站上TSM软件内的Moon Phases程序去寻找截至2000年的新月和满月的62个日期。

对于程序中的每一个k值，我们必须使用以下的值进行校正，以确定最大日食和月食的确切时间。

（2）地球绕日轨道的离心率E：

（3）太阳在朱利安日历的平近点角M：

（4）月球的平近点角M′：

（5）月球的纬度论证值F：

（6）月球轨道的上升节点值Ω：

（7）特定的地球绕日轨道的离心率E：

（8）下面的计算则基于F和Q给出日食或月食的基准点，即如果F与0°、180°或360°的差小于13.9°，那么其可被确定；如果F值超出了21°，那么就没有日食或月食了；如果F落在这些数值之间，且正弦函数sinF的绝对值大于0.36，那么，F项下也没有日食或月食情境。另外，需要纠正的要素有：

（9）接下来，为了找到日全食或月全食的确切时间，我们需要将以下的修正模式（在几天内）加入上述朱利安日历所提供的第一个公式中JED值相关的平均连接时间序列之内（较小级别的数量已经省略），即

(10)P=0.2070×E×sinM+0.0024×E×sin2M-0.0392sinM′+0.0116sin2M′-0.0073×E×sin(M′+M)-0.0067×E×sin(M′-M)+0.0118sin2F₁

(11)Q=+5.2207-0.0048×E×cosM+0.0020×E×cos2M-0.3399cosM′-0.0060×E×cos(M′+M)+0.0041×E×cos(M′-M) (12)W=|cosF₁ |

(13)γ(gamma)=(PcosF₁ +QsinF₁ )×(1-0.0048W)

(14)u=0.0059+0.0046cosM-0.0182cosM′+0.0004cos2M′-0.0005cos(M+M′) 2.日食

对于日食而言，我们以γ为单位来表示地球赤道的半径，它是从月球阴影轴到地球中心的最短距离（等同于从地心（赤道）到地球表面的距离）。如果阴影轴从地球中心的北面穿过，那么，γ是正值；如果阴影轴线从南面穿过，那么，它是负值。当γ小于0.9972或大于0.9972时，日食位于中心，也就是说，地球表面上有一条中央日食线（见图14-30）。

图14-30　日食的几何运行模式

u值给出了月球本影锥的半径，它穿过了地球的中心，垂直于月球的阴影轴（以地球赤道半径为单位）；相关基本平面上的半影锥的半径是u+0.5460，基于前面这些数值，则会出现以下的情境：

·|γ|在0.9972与1.5432+u之间，则表明不是日全食；

·|γ|在0.9972与1.0260之间，那么在极地地区也可能可以看到日食现象；

·0.9772<|γ|<0.9772+|u|，则可形成日环食或日偏食；

·|γ|>1.5432+u，则在地球表面看不到日食现象；

·对于日全食来说，u<0，能看到日全食现象；

·u>0.0047，则能看到日环食现象；

·0<u<0.0047，要么日食是总环形，要么是环形日偏食。

要消除这最后一种情况的模糊性，我们可以这样计算：

如果u<ω，则日食是总环形的，否则是环形的。

在地球表面最接近阴影轴的部分当中，我们所能观测的日食是最大的，即

图14-31　月食的几何运行模式

3.月食

对于月食而言，γ是指从月球中心到地球阴影的最小距离（见图14-31）。如果月球中心通过阴影轴的北面，那么γ是正值；如果月球中心是从南边通过，那么γ的值就是负的。地球与月亮之间距离的半影半径ρ=1.2847+u，同时本影半径σ=0.7404-u，那么月食的光度为：

如果相应光度小于0，则是没有月食；同时，在阴影部分之中，相位和全相位的半周期持续时间则可以这样计算：

其中半周期持续的时间是：

14.10.5　范例情境：1993年5月21日发生的日食

下面的值可以被用来验证你的计算。

5月21日是这一年的第141天，因此：

因为180°-F是在13.9°和12°之间，所以月食是不确定的，γ的绝对值在0.9972和1.5433+u=1.553之间，月食是局部呈现的。我们通过计算月食的规模得到0.74的数值，因为F接近180°，所以日食发生在月亮下降的时候；因为γ是正的，所以日食在地球的北半部分可以看见，通过对JDE值进行矫正，我们得到的月全食的最后时间是2449129.0979，其对应的是1993年5月21日14点21分0秒，比准确时间14点20分14秒少了1分钟。