第9章 动量指标和震荡指标

    对于动量指标和振荡指标的研究旨在分析价格的变化而不是价格的水平。在技术分析流派当中,动量指的是价格运行的速率,也就是其上升或下降的速度。分析师大多使用可转换为斜率的动量指标,以简易型的最小二乘法的回归模式(见图9-1)来表示价格曲线的倾斜角度。而从数理的角度出发,所谓动量是指今日的价格与前一日价格之间的差值。动量的概念通常被认为是利用牛顿定律推导出来的,即一旦启动,其可以呈松散的状态被重塑;同时,在价格运行的过程中,相应趋势会或多或少地按照相同的方向延展。

    图9-1 动量值的几何表现形式

    诸如动量指标和震荡指标一类的测试价格变化的工具被认为是一种评估行情走势的领先指标,它可以在当前趋势不再保持相同级别的强度时对其加以识别,也就是说,当一个上行趋势开始减速时,相关指标会显示出这一现象,即虽然价格正在上升,但其速度已经明显地放缓了。而前述模式的功效在于在价格行情反向运行之前,给交易者留出平仓的时间和机会。另外,为了缩短动量计算的时间周期,相关指标对价格的微小变化都会表现得非常敏感。动量指标通常用于逆势操作或均值回归的交易策略之中,而动量值的变化也被称之为速度的变化或加速度的变化,也可被称为2阶差分,通过观察动量值的变化,我们能够更早地感知和预期相应价格的变化情境。

    在讨论各种动量计算之前,我们有必要在某些专业术语方面做一个简短的说明,从而理解各种交易技术的组合模式。应用诸如25.50美元的微软公司股票,以及1400美元的黄金期货之类的单一价格不会发现相应的行情方向,也不会发现隐含的价格走势。对我们来说,相应价格水平并不能表明行情是上升还是下降。

    接下来,我们将论述价格上升或者下降的速率问题。但是,即使获悉相应的速率,也不足以确定标准普尔指数上涨了多少点,你还需要指定一个时间间隔,即在此时段内发生了诸如“1小时内标准普尔上涨了3点”的事件。当你以60迈的速度开车行驶时,那就意味着你是以每小时60公里的速度在开车,或者说,你1小时开了60公里,此种关于速度的描述或1小时内所覆盖的里程都能给出相同的信息,且都是由一个单纯的动量值所导出的。而如果纳斯达克100指数的日间动量是+10的话,那么我们就会得出这样的结论,即纳斯达克100指数是以每天10点的速度在增长。

    我们这里需要强调的是:动量是随着时间的推移而不断改变的,换句话说,动量本身的“专业”术语就意味着随着隐含时间的推移(即没有明确地指出具体的时间段),价格是变化的。速度则是由变化的价格除以时间步长而得出的,我们以此为依据进行相应的解析,即运用变化率(ROC)这一概念来阐述加速度,解析速度本身增加或减少的情境;当变化率为零时,我们所要探讨的就是速度和动量。 [1]

    在本章中,你会发现加速度比速度敏感。我们将从最不敏感的指标(即动量)开始分析,然后将相应维度提升至加速度,最后定义相关的变量与应用程序,其中包括背离情境以及最为流行的动量的应用模式。

    [1] 我们要尽量正确地理解相关的术语,许多书籍和软件所使用的附带动量可互换功能的变化率(ROC)是指于n天当中的价格变化,而不是动量的变化。同时,动量指标还可用于均值回归,也可能被称为振荡指标,因为其价值在正负之间来回摆荡。